Αναγνωρίστε ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης και οι πληροφορίες δεν είναι πάντα σωστές.
1.2.3 Recognize the Artificial Intelligence systems depend on information available on the internet and that information provided is not always correct or accurate
Topics:
Summary
Microcredential
Similar microcredentials
About this course
Share this course
Watching in another language? Turn on subtitles.
- Play the video so the YouTube player controls appear at the bottom.
- Click the CC button in the player to turn captions on or off.
- Open the Settings (gear) icon and choose Subtitles/CC, then pick your language.
What you'll learn
Σε αυτό το βίντεο, βυθιζόμαστε στον συναρπαστικό κόσμο των πηγών δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης – από το απέραντο διαδίκτυο έως εξειδικευμένες βάσεις δεδομένων και ακόμη και πολυμέσα. Θα εξερευνήσουμε τον τρόπο με τον οποίο μαθαίνει η τεχνητή νοημοσύνη, αλλά, το πιο σημαντικό, θα αποκαλύψουμε τους κρυμμένους κινδύνους των ελαττωματικών δεδομένων: παραπληροφόρηση, προκαταλήψεις και ξεπερασμένες πληροφορίες που μπορούν να οδηγήσουν ακόμη και την πιο έξυπνη τεχνητή νοημοσύνη σε λάθη.
Learning outcome
1.2.3 Recognize the Artificial Intelligence systems depend on information available on the internet and that information provided is not always correct or accurate
Similar courses
-
Σε αυτό το βίντεο, αναλύουμε τη σημαντική διαφο...
EDITC
0 -
Αναρωτηθήκατε ποτέ πώς εμφανίζεται ατελείωτο πε...
EDITC
0
More courses by EDITC
-
Σε αυτό το βίντεο, εξερευνούμε πώς οι μηχανές α...
social media
EDITC
0 -
Cyber threats like viruses, spyware, and phishi...
Cyber threats security measures privacy protection.
EDITC
0