Αναγνωρίστε ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης και οι πληροφορίες δεν είναι πάντα σωστές.

1.2.3 Recognize the Artificial Intelligence systems depend on information available on the internet and that information provided is not always correct or accurate

EDITC

September 8, 2025

Topics:

Microcredential

1.2.A.1 Misinformation and Disinformation: WHAT, HOW AND WHY

1. Information and Data Literacy

View Microcredential

Similar microcredentials

1.2.A.1 Misinformation and Disinformation: WHAT, HOW AND WHY

1. Information and Data Literacy

1.2.A.2 Credibility of Online Sources – Elements that support/not support online sources credibility

1. Information and Data Literacy

1.2.A.4 Misinformation, Disinformation and Bias in AI generated content

1. Information and Data Literacy

About this course

Competence Area

1. Information and Data Literacy

Competence

1.2 Evaluating data, information and digital content

Content Type

Youtubecourse

Last Updated

September 8, 2025

Share this course

Instructor

EDITC

Reviews

What you'll learn

Σε αυτό το βίντεο, βυθιζόμαστε στον συναρπαστικό κόσμο των πηγών δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης – από το απέραντο διαδίκτυο έως εξειδικευμένες βάσεις δεδομένων και ακόμη και πολυμέσα. Θα εξερευνήσουμε τον τρόπο με τον οποίο μαθαίνει η τεχνητή νοημοσύνη, αλλά, το πιο σημαντικό, θα αποκαλύψουμε τους κρυμμένους κινδύνους των ελαττωματικών δεδομένων: παραπληροφόρηση, προκαταλήψεις και ξεπερασμένες πληροφορίες που μπορούν να οδηγήσουν ακόμη και την πιο έξυπνη τεχνητή νοημοσύνη σε λάθη.

Learning outcome

1.2.3 Recognize the Artificial Intelligence systems depend on information available on the internet and that information provided is not always correct or accurate