Αναγνωρίστε ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης και οι πληροφορίες δεν είναι πάντα σωστές.
1.2.3 Riconoscere che i sistemi di intelligenza artificiale dipendono dalle informazioni disponibili su Internet e che le informazioni fornite non sono sempre corrette o accurate
Impara:
Summary
Microcredential
Microcredential simili
Disinformazione e cattiva informazione: COSA, COME E PERCHÉ
1. Competenza informativa e sui dati
Credibilità delle fonti online - Elementi che supportano/non supportano la credibilità delle fonti online
1. Competenza informativa e sui dati
Disinformazione, cattiva informazione e pregiudizi nei contenuti generati dall'IA
1. Competenza informativa e sui dati
Informazioni sul corso
Condividi questo corso
Stai guardando in un'altra lingua? Attiva i sottotitoli.
- Avvia il video per far comparire i controlli di YouTube in basso.
- Premi il pulsante CC nel player per attivare o disattivare i sottotitoli.
- Apri le Impostazioni (icona ingranaggio), scegli Sottotitoli/CC e seleziona la tua lingua.
Cosa imparerai
Σε αυτό το βίντεο, βυθιζόμαστε στον συναρπαστικό κόσμο των πηγών δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης – από το απέραντο διαδίκτυο έως εξειδικευμένες βάσεις δεδομένων και ακόμη και πολυμέσα. Θα εξερευνήσουμε τον τρόπο με τον οποίο μαθαίνει η τεχνητή νοημοσύνη, αλλά, το πιο σημαντικό, θα αποκαλύψουμε τους κρυμμένους κινδύνους των ελαττωματικών δεδομένων: παραπληροφόρηση, προκαταλήψεις και ξεπερασμένες πληροφορίες που μπορούν να οδηγήσουν ακόμη και την πιο έξυπνη τεχνητή νοημοσύνη σε λάθη.
Risultato di apprendimento
1.2.3 Riconoscere che i sistemi di intelligenza artificiale dipendono dalle informazioni disponibili su Internet e che le informazioni fornite non sono sempre corrette o accurate
Corsi simili
-
Σε αυτό το βίντεο, αναλύουμε τη σημαντική διαφο...
-
Αναρωτηθήκατε ποτέ πώς εμφανίζεται ατελείωτο πε...
Altri corsi di EDITC
-
Σε αυτό το βίντεο, εξερευνούμε πώς οι μηχανές α...
social media -
Cyber threats like viruses, spyware, and phishi...
Cyber threats security measures privacy protection.