Αναγνωρίστε ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης και οι πληροφορίες δεν είναι πάντα σωστές.
1.2.3 Αναγνωρίζουν ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης εξαρτώνται από τις πληροφορίες που είναι διαθέσιμες στο διαδίκτυο και ότι οι παρεχόμενες πληροφορίες δεν είναι πάντα σωστές ή ακριβείς
Μάθε:
Summary
Microcredential
Παρόμοια microcredentials
1.2.A.1 Παραπληροφόρηση και Αποπληροφόρηση: ΤΙ, ΠΩΣ ΚΑΙ ΓΙΑΤΊ
1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
1.2.A.2 Αξιοπιστία των διαδικτυακών πηγών - Στοιχεία που υποστηρίζουν/δεν υποστηρίζουν την αξιοπιστία των διαδικτυακών πηγών
1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
1.2.A.4 Παραπληροφόρηση, αποπληροφόρηση και μεροληψία στο περιεχόμενο που παράγεται με τεχνητή νοημοσύνη
1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
Σχετικά με αυτό το μάθημα
Κοινοποίηση μαθήματος
Τι θα μάθεις
Σε αυτό το βίντεο, βυθιζόμαστε στον συναρπαστικό κόσμο των πηγών δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης – από το απέραντο διαδίκτυο έως εξειδικευμένες βάσεις δεδομένων και ακόμη και πολυμέσα. Θα εξερευνήσουμε τον τρόπο με τον οποίο μαθαίνει η τεχνητή νοημοσύνη, αλλά, το πιο σημαντικό, θα αποκαλύψουμε τους κρυμμένους κινδύνους των ελαττωματικών δεδομένων: παραπληροφόρηση, προκαταλήψεις και ξεπερασμένες πληροφορίες που μπορούν να οδηγήσουν ακόμη και την πιο έξυπνη τεχνητή νοημοσύνη σε λάθη.
Μαθησιακό αποτέλεσμα
1.2.3 Αναγνωρίζουν ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης εξαρτώνται από τις πληροφορίες που είναι διαθέσιμες στο διαδίκτυο και ότι οι παρεχόμενες πληροφορίες δεν είναι πάντα σωστές ή ακριβείς
Παρόμοια μαθήματα
-
Σε αυτό το βίντεο, αναλύουμε τη σημαντική διαφο...
-
Αναρωτηθήκατε ποτέ πώς εμφανίζεται ατελείωτο πε...
Περισσότερα μαθήματα από EDITC
-
Σε αυτό το βίντεο, εξερευνούμε πώς οι μηχανές α...
social media -
Cyber threats like viruses, spyware, and phishi...
Cyber threats security measures privacy protection.