Αναγνωρίστε ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης και οι πληροφορίες δεν είναι πάντα σωστές.

1.2.3 Αναγνωρίζουν ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης εξαρτώνται από τις πληροφορίες που είναι διαθέσιμες στο διαδίκτυο και ότι οι παρεχόμενες πληροφορίες δεν είναι πάντα σωστές ή ακριβείς

EDITC

September 8, 2025

Μάθε:

Microcredential

1.2.A.1 Παραπληροφόρηση και Αποπληροφόρηση: ΤΙ, ΠΩΣ ΚΑΙ ΓΙΑΤΊ

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

View Microcredential

Παρόμοια microcredentials

1.2.A.1 Παραπληροφόρηση και Αποπληροφόρηση: ΤΙ, ΠΩΣ ΚΑΙ ΓΙΑΤΊ

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

1.2.A.2 Αξιοπιστία των διαδικτυακών πηγών - Στοιχεία που υποστηρίζουν/δεν υποστηρίζουν την αξιοπιστία των διαδικτυακών πηγών

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

1.2.A.4 Παραπληροφόρηση, αποπληροφόρηση και μεροληψία στο περιεχόμενο που παράγεται με τεχνητή νοημοσύνη

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

Σχετικά με αυτό το μάθημα

Περιοχή δεξιοτήτων

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

Δεξιότητα

1.2 Αξιολόγηση δεδομένων, πληροφοριών και ψηφιακού περιεχομένου

Τύπος περιεχομένου

Youtubecourse

Τελευταία ενημέρωση

September 8, 2025

Κοινοποίηση μαθήματος

Εκπαιδευτής

EDITC

Αξιολογήσεις

Τι θα μάθεις

Σε αυτό το βίντεο, βυθιζόμαστε στον συναρπαστικό κόσμο των πηγών δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης – από το απέραντο διαδίκτυο έως εξειδικευμένες βάσεις δεδομένων και ακόμη και πολυμέσα. Θα εξερευνήσουμε τον τρόπο με τον οποίο μαθαίνει η τεχνητή νοημοσύνη, αλλά, το πιο σημαντικό, θα αποκαλύψουμε τους κρυμμένους κινδύνους των ελαττωματικών δεδομένων: παραπληροφόρηση, προκαταλήψεις και ξεπερασμένες πληροφορίες που μπορούν να οδηγήσουν ακόμη και την πιο έξυπνη τεχνητή νοημοσύνη σε λάθη.