Πώς μαθαίνει η τεχνητή νοημοσύνη
1.3.2 Înțelegeți că datele digitalizate pot fi folosite pentru uz personal, prin tehnologiile AI pentru a instrui sistemele și pentru a recunoaște tipare
Învață:
Summary
Microcredential
Microcredential similare
1.3.A.1 Procese de digitalizare și colectare a datelor – CE, CUM ȘI DE CE
1. Competențe de utilizare a informațiilor și datelor
1.3.A.4 Memorarea locală, în cloud și în rețea - Avantaje și dezavantaje
1. Competențe de utilizare a informațiilor și datelor
1.3.B.3 Utilizarea aplicațiilor și a aplicațiilor online pentru colectarea datelor
1. Competențe de utilizare a informațiilor și datelor
Despre acest curs
Distribuie acest curs
Ce vei învăța
Γνωρίζει ότι τα δεδομένα που συλλέγονται και υποβάλλονται σε επεξεργασία, για παράδειγμα από διαδικτυακά συστήματα, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αναγνώριση προτύπων (π.χ. επαναλήψεις) σε νέα δεδομένα (δηλ. άλλες εικόνες, ήχοι, κλικ του ποντικιού) ή για την εκπαίδευση ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης.
Rezultat de învățare
1.3.2 Înțelegeți că datele digitalizate pot fi folosite pentru uz personal, prin tehnologiile AI pentru a instrui sistemele și pentru a recunoaște tipare
Cursuri similare
-
Συνειδητοποιούμε ότι διάφορες συσκευές, όπως οι...
Mai multe cursuri de EDITC
-
Σε αυτό το βίντεο, εξερευνούμε πώς οι μηχανές α...
social media -
Cyber threats like viruses, spyware, and phishi...
Cyber threats security measures privacy protection.
Recomandări AI
Lasă asistentul să sugereze următorii pași în funcție de interesele tale.
Μηχανή αναζήτησης βασισμένη στην τεχνητή νοημοσύνη
1. Competențe de utilizare a informațiilor și datelor