Πώς μαθαίνει η τεχνητή νοημοσύνη
1.3.2 Αναγνωρίζουν ότι τα ψηφιοποιημένα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για προσωπική χρήση, από τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης για την εκπαίδευση συστημάτων και την αναγνώριση προτύπων
Μάθε:
Summary
Διαδικασίες ψηφιοποίησης και συλλογής δεδομένων - ΤΙ, ΠΩΣ ΚΑΙ ΓΙΑΤΙ
1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
Τοπική, CM.A.ud και δικτυακή αποθήκευση - Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα
1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
Χρήση διαδικτυακών εφαρμογών συλλογής δεδομένων
1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
Σχετικά με αυτό το μάθημα
Παρακολουθείς σε άλλη γλώσσα; Ενεργοποίησε τους υπότιτλους.
- Ξεκίνα την αναπαραγωγή ώστε να εμφανιστούν τα χειριστήρια του YouTube στο κάτω μέρος.
- Πάτησε το κουμπί CC στο πρόγραμμα αναπαραγωγής για να ενεργοποιήσεις ή να απενεργοποιήσεις τους υπότιτλους.
- Άνοιξε τις Ρυθμίσεις (γρανάζι), επίλεξε Υπότιτλοι/CC και διάλεξε τη γλώσσα σου.
Τι θα μάθεις
Μαθησιακό αποτέλεσμα
1.3.2 Αναγνωρίζουν ότι τα ψηφιοποιημένα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για προσωπική χρήση, από τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης για την εκπαίδευση συστημάτων και την αναγνώριση προτύπων
Παρόμοια μαθήματα
-
Συνειδητοποιούμε ότι διάφορες συσκευές, όπως οι...
EDITC
0 -
EDITC
0
Περισσότερα μαθήματα από EDITC
-
Σε αυτό το βίντεο, εξερευνούμε πώς οι μηχανές α...
social media
EDITC
0 -
Cyber threats like viruses, spyware, and phishi...
Cyber threats security measures privacy protection.
EDITC
0