Πώς μαθαίνει η τεχνητή νοημοσύνη

1.3.2 Αναγνωρίζουν ότι τα ψηφιοποιημένα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για προσωπική χρήση, από τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης για την εκπαίδευση συστημάτων και την αναγνώριση προτύπων

Μάθε:

Summary

Microcredential

1.3.A.1 Διαδικασίες ψηφιοποίησης και συλλογής δεδομένων - ΤΙ, ΠΩΣ ΚΑΙ ΓΙΑΤΙ

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
View Microcredential
Παρόμοια microcredentials

1.3.A.1 Διαδικασίες ψηφιοποίησης και συλλογής δεδομένων - ΤΙ, ΠΩΣ ΚΑΙ ΓΙΑΤΙ

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

1.3.A.4 Τοπική, CM.A.ud και δικτυακή αποθήκευση - Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

1.3.B.3 Χρήση διαδικτυακών εφαρμογών συλλογής δεδομένων

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

Σχετικά με αυτό το μάθημα

Περιοχή δεξιοτήτων
1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
Δεξιότητα
1.3 Διαχείριση δεδομένων, πληροφοριών και ψηφιακού περιεχομένου
Τύπος περιεχομένου
Youtubecourse
Τελευταία ενημέρωση
Κοινοποίηση μαθήματος

Εκπαιδευτής

EDITC

Αξιολογήσεις

Βαθμολογία 0 από 5 αστέρια

Τι θα μάθεις

Γνωρίζει ότι τα δεδομένα που συλλέγονται και υποβάλλονται σε επεξεργασία, για παράδειγμα από διαδικτυακά συστήματα, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αναγνώριση προτύπων (π.χ. επαναλήψεις) σε νέα δεδομένα (δηλ. άλλες εικόνες, ήχοι, κλικ του ποντικιού) ή για την εκπαίδευση ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης.

Μαθησιακό αποτέλεσμα

1.3.2 Αναγνωρίζουν ότι τα ψηφιοποιημένα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για προσωπική χρήση, από τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης για την εκπαίδευση συστημάτων και την αναγνώριση προτύπων

Παρόμοια μαθήματα

Περισσότερα μαθήματα από EDITC

Είστε σίγουρος;

Lorem ipsum, dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Eius aliquam laudantium explicabo pariatur iste dolorem animi vitae error totam. At sapiente aliquam accusamus facere veritatis.