Πώς μαθαίνει η τεχνητή νοημοσύνη

1.3.2 Αναγνωρίζουν ότι τα ψηφιοποιημένα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για προσωπική χρήση, από τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης για την εκπαίδευση συστημάτων και την αναγνώριση προτύπων

EDITC

September 8, 2025

Μάθε:

Microcredential

1.3.A.1 Διαδικασίες ψηφιοποίησης και συλλογής δεδομένων - ΤΙ, ΠΩΣ ΚΑΙ ΓΙΑΤΙ

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

View Microcredential

Παρόμοια microcredentials

1.3.A.1 Διαδικασίες ψηφιοποίησης και συλλογής δεδομένων - ΤΙ, ΠΩΣ ΚΑΙ ΓΙΑΤΙ

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

1.3.A.4 Τοπική, CM.A.ud και δικτυακή αποθήκευση - Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

1.3.B.3 Χρήση διαδικτυακών εφαρμογών συλλογής δεδομένων

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

Σχετικά με αυτό το μάθημα

Περιοχή δεξιοτήτων

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

Δεξιότητα

1.3 Διαχείριση δεδομένων, πληροφοριών και ψηφιακού περιεχομένου

Τύπος περιεχομένου

Youtubecourse

Τελευταία ενημέρωση

September 8, 2025

Κοινοποίηση μαθήματος

Εκπαιδευτής

EDITC

Αξιολογήσεις

Τι θα μάθεις

Γνωρίζει ότι τα δεδομένα που συλλέγονται και υποβάλλονται σε επεξεργασία, για παράδειγμα από διαδικτυακά συστήματα, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αναγνώριση προτύπων (π.χ. επαναλήψεις) σε νέα δεδομένα (δηλ. άλλες εικόνες, ήχοι, κλικ του ποντικιού) ή για την εκπαίδευση ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης.