Βασικά στοιχεία της τεχνητής νοημοσύνης και κίνδυνοι μεροληψίας δεδομένων

Σε αυτό το βίντεο, εξερευνούμε πώς οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης επεξεργάζονται δεδομένα για να διαμορφώσουν το διαδικτυακό περιεχόμενο, συχνά κληρονομώντας προκαταλήψεις από τα σύνολα δεδομένων εκπαίδευσής τους. Μάθετε πώς η τεχνητή νοημοσύνη σε μηχανές αναζήτησης, κοινωνικά μέσα και εργαλεία λήψης αποφάσεων, όπως η πρόσληψη ή η αστυνόμευση, μπορεί να ενισχύσει κοινωνικές προκαταλήψεις, δημιουργώντας φυσαλίδες φίλτρων και άδικα αποτελέσματα. Ανακαλύψτε πώς τα προκατειλημμένα δεδομένα επηρεάζουν τις συστάσεις, την αναγνώριση προσώπων και τις αυτοματοποιημένες αποφάσεις, και εξερευνήστε λύσεις όπως ποικίλα σύνολα δεδομένων, ανθρωποκεντρική εποπτεία και επαλήθευση γεγονότων για τη μείωση της προκατάληψης και την προώθηση της δικαιοσύνης σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.