Βασικά στοιχεία της τεχνητής νοημοσύνης και κίνδυνοι μεροληψίας δεδομένων

1.2.10 Comprendere ad alto livello come funziona l'IA e riconoscere che i dati da cui dipende l'IA possono includere pregiudizi e quindi le informazioni vengono riprodotte con pregiudizi

Impara:

AI generated content

Stai guardando in un'altra lingua? Attiva i sottotitoli.

  1. Avvia il video per far comparire i controlli di YouTube in basso.
  2. Premi il pulsante CC nel player per attivare o disattivare i sottotitoli.
  3. Apri le Impostazioni (icona ingranaggio), scegli Sottotitoli/CC e seleziona la tua lingua.

Docente

EDITC

Recensioni

Valutato 0 su 5 stelle

Cosa imparerai

Σε αυτό το βίντεο, εξερευνούμε πώς οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης επεξεργάζονται δεδομένα για να διαμορφώσουν το διαδικτυακό περιεχόμενο, συχνά κληρονομώντας προκαταλήψεις από τα σύνολα δεδομένων εκπαίδευσής τους. Μάθετε πώς η τεχνητή νοημοσύνη σε μηχανές αναζήτησης, κοινωνικά μέσα και εργαλεία λήψης αποφάσεων, όπως η πρόσληψη ή η αστυνόμευση, μπορεί να ενισχύσει κοινωνικές προκαταλήψεις, δημιουργώντας φυσαλίδες φίλτρων και άδικα αποτελέσματα. Ανακαλύψτε πώς τα προκατειλημμένα δεδομένα επηρεάζουν τις συστάσεις, την αναγνώριση προσώπων και τις αυτοματοποιημένες αποφάσεις, και εξερευνήστε λύσεις όπως ποικίλα σύνολα δεδομένων, ανθρωποκεντρική εποπτεία και επαλήθευση γεγονότων για τη μείωση της προκατάληψης και την προώθηση της δικαιοσύνης σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.

Risultato di apprendimento

1.2.10 Comprendere ad alto livello come funziona l'IA e riconoscere che i dati da cui dipende l'IA possono includere pregiudizi e quindi le informazioni vengono riprodotte con pregiudizi

Altri corsi di EDITC

Are your sure about it?

Lorem ipsum, dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Eius aliquam laudantium explicabo pariatur iste dolorem animi vitae error totam. At sapiente aliquam accusamus facere veritatis.