Βασικά στοιχεία της τεχνητής νοημοσύνης και κίνδυνοι μεροληψίας δεδομένων

1.2.10 Να κατανοήσουν σε υψηλό επίπεδο τον τρόπο λειτουργίας της ΤΝ και να αναγνωρίσουν ότι τα δεδομένα, από τα οποία εξαρτάται η ΤΝ, μπορεί να περιλαμβάνουν προκαταλήψεις και επομένως οι πληροφορίες αναπαράγονται με προκαταλήψεις

EDITC

September 8, 2025

Μάθε:

AI generated content

Microcredential

1.2.A.4 Παραπληροφόρηση, αποπληροφόρηση και μεροληψία στο περιεχόμενο που παράγεται με τεχνητή νοημοσύνη

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

View Microcredential

Παρόμοια microcredentials

1.2.A.1 Παραπληροφόρηση και Αποπληροφόρηση: ΤΙ, ΠΩΣ ΚΑΙ ΓΙΑΤΊ

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

1.2.A.2 Αξιοπιστία των διαδικτυακών πηγών - Στοιχεία που υποστηρίζουν/δεν υποστηρίζουν την αξιοπιστία των διαδικτυακών πηγών

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

1.2.A.4 Παραπληροφόρηση, αποπληροφόρηση και μεροληψία στο περιεχόμενο που παράγεται με τεχνητή νοημοσύνη

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

Σχετικά με αυτό το μάθημα

Περιοχή δεξιοτήτων

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

Δεξιότητα

1.2 Αξιολόγηση δεδομένων, πληροφοριών και ψηφιακού περιεχομένου

Τύπος περιεχομένου

Youtubecourse

Τελευταία ενημέρωση

September 8, 2025

Κοινοποίηση μαθήματος

Εκπαιδευτής

EDITC

Αξιολογήσεις

Τι θα μάθεις

Σε αυτό το βίντεο, εξερευνούμε πώς οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης επεξεργάζονται δεδομένα για να διαμορφώσουν το διαδικτυακό περιεχόμενο, συχνά κληρονομώντας προκαταλήψεις από τα σύνολα δεδομένων εκπαίδευσής τους. Μάθετε πώς η τεχνητή νοημοσύνη σε μηχανές αναζήτησης, κοινωνικά μέσα και εργαλεία λήψης αποφάσεων, όπως η πρόσληψη ή η αστυνόμευση, μπορεί να ενισχύσει κοινωνικές προκαταλήψεις, δημιουργώντας φυσαλίδες φίλτρων και άδικα αποτελέσματα. Ανακαλύψτε πώς τα προκατειλημμένα δεδομένα επηρεάζουν τις συστάσεις, την αναγνώριση προσώπων και τις αυτοματοποιημένες αποφάσεις, και εξερευνήστε λύσεις όπως ποικίλα σύνολα δεδομένων, ανθρωποκεντρική εποπτεία και επαλήθευση γεγονότων για τη μείωση της προκατάληψης και την προώθηση της δικαιοσύνης σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.