Oltre la bolla - Comprendere e riconoscere i bias informativi
1.2.6 Riconoscere i vari fattori che possono causare potenziali pregiudizi informativi
Prof.
Impara:
Credibilità
Summary
Microcredential
Microcredential simili
1.2.A.1 Disinformazione e cattiva informazione: COSA, COME E PERCHÉ
1. Competenza informativa e sui dati
1.2.A.2 Credibilità delle fonti online - Elementi che supportano/non supportano la credibilità delle fonti online
1. Competenza informativa e sui dati
1.2.A.4 Disinformazione, cattiva informazione e pregiudizi nei contenuti generati dall'IA
1. Competenza informativa e sui dati
Informazioni sul corso
Condividi questo corso
Cosa imparerai
Questo video esplora i vari fattori che contribuiscono alla distorsione delle informazioni negli ambienti digitali e come questi influenzano l'esperienza online degli utenti. Esamina il ruolo degli algoritmi, delle decisioni editoriali, della personalizzazione e del comportamento degli utenti nel rafforzare punti di vista selettivi. Gli studenti acquisiscono strategie per riconoscere la distorsione, comprendere le bolle di filtro e diversificare le loro fonti di informazione per un consumo piu' equilibrato e critico.
Risultato di apprendimento
1.2.6 Riconoscere i vari fattori che possono causare potenziali pregiudizi informativi
Corsi simili
-
In questo video analizziamo la differenza cruci...
Disinformazione involontariaVerifica dei fattiIA -
Ti sei mai chiesto come mai online ci siano con...
Disinformazione involontariaVerifica dei fattiIA
Altri corsi di Dario Assante
-
Explore how Business Intelligence tools like Ta...
Business IntelligenceBI ToolsPower BI -
In questo video analizzeremo il modo in cui i m...
Internet
Raccomandazioni AI
Lascia che l'assistente suggerisca i prossimi passi in base ai tuoi interessi.
Filtrarea și sortarea simplă a datelor dintr-un tabel dintr-o foaie de calcul
1. Competenza informativa e sui dati