Oltre la bolla - Comprendere e riconoscere i bias informativi
1.2.6 Αναγνωρίστε διάφορους παράγοντες που μπορούν να προκαλέσουν πιθανές προκαταλήψεις πληροφόρησης
Prof.
Μάθε:
Summary
Microcredential
Παρόμοια microcredentials
1.2.A.1 Παραπληροφόρηση και Αποπληροφόρηση: ΤΙ, ΠΩΣ ΚΑΙ ΓΙΑΤΊ
1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
1.2.A.2 Αξιοπιστία των διαδικτυακών πηγών - Στοιχεία που υποστηρίζουν/δεν υποστηρίζουν την αξιοπιστία των διαδικτυακών πηγών
1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
1.2.A.4 Παραπληροφόρηση, αποπληροφόρηση και μεροληψία στο περιεχόμενο που παράγεται με τεχνητή νοημοσύνη
1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
Σχετικά με αυτό το μάθημα
Κοινοποίηση μαθήματος
Τι θα μάθεις
Questo video esplora i vari fattori che contribuiscono alla distorsione delle informazioni negli ambienti digitali e come questi influenzano l'esperienza online degli utenti. Esamina il ruolo degli algoritmi, delle decisioni editoriali, della personalizzazione e del comportamento degli utenti nel rafforzare punti di vista selettivi. Gli studenti acquisiscono strategie per riconoscere la distorsione, comprendere le bolle di filtro e diversificare le loro fonti di informazione per un consumo piu' equilibrato e critico.
Μαθησιακό αποτέλεσμα
1.2.6 Αναγνωρίστε διάφορους παράγοντες που μπορούν να προκαλέσουν πιθανές προκαταλήψεις πληροφόρησης
Παρόμοια μαθήματα
-
In questo video analizziamo la differenza cruci...
Dario Assante
0 -
Ti sei mai chiesto come mai online ci siano con...
Dario Assante
0
Περισσότερα μαθήματα από Dario Assante
-
Explore how Business Intelligence tools like Ta...
Business IntelligenceBI ToolsPower BI
Dario Assante
0 -
In questo video analizzeremo il modo in cui i m...
Dario Assante
0