Αναγνώριση προκαταλήψεων στους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης
1.2.9 Recognise that AI algorithms might not be configured to provide only the information that the user wants; they might also embody a commercial or political message
Topics:
AI generated content
Summary
Microcredential
Similar microcredentials
1.2.A.1 Misinformation and Disinformation: WHAT, HOW AND WHY
1. Information and Data Literacy
1.2.A.2 Credibility of Online Sources – Elements that support/not support online sources credibility
1. Information and Data Literacy
1.2.A.4 Misinformation, Disinformation and Bias in AI generated content
1. Information and Data Literacy
About this course
Share this course
What you'll learn
Σε αυτό το βίντεο, εξερευνούμε πώς οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης διαμορφώνουν το διαδικτυακό περιεχόμενο, δίνοντας προτεραιότητα στην αλληλεπίδραση αντί στην ακρίβεια, συχνά προωθώντας εμπορικά ή πολιτικά μηνύματα. Μάθετε πώς οι φυσαλίδες φίλτρων ενισχύουν τις υπάρχουσες πεποιθήσεις, πώς το χορηγούμενο περιεχόμενο συνδυάζεται με οργανικά αποτελέσματα και πώς η εξατομίκευση μέσω τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να περιορίσει τις διαφορετικές οπτικές ή να χειραγωγήσει τη συμπεριφορά των καταναλωτών. Ανακαλύψτε συμβουλές για να πλοηγηθείτε σε αυτές τις επιρροές: αναζητήστε εναλλακτικές απόψεις, εντοπίστε χορηγούμενες αναρτήσεις και επαληθεύστε πληροφορίες με αξιόπιστες πηγές για μια ισορροπημένη, ενημερωμένη ψηφιακή εμπειρία.
Learning outcome
1.2.9 Recognise that AI algorithms might not be configured to provide only the information that the user wants; they might also embody a commercial or political message
Similar courses
-
Σε αυτό το βίντεο, αναλύουμε τη σημαντική διαφο...
-
Αναρωτηθήκατε ποτέ πώς εμφανίζεται ατελείωτο πε...
More courses by EDITC
-
Σε αυτό το βίντεο, εξερευνούμε πώς οι μηχανές α...
social media -
Cyber threats like viruses, spyware, and phishi...
Cyber threats security measures privacy protection.
AI recommendations
Let our assistant suggest next steps based on your interests.