Αναγνώριση προκαταλήψεων στους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης

1.2.9 Αναγνωρίστε ότι οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μην είναι διαμορφωμένοι έτσι ώστε να παρέχουν μόνο τις πληροφορίες που επιθυμεί ο χρήστης- μπορεί επίσης να ενσωματώνουν ένα εμπορικό ή πολιτικό μήνυμα

Μάθε:

AI generated content

Summary

Κοινοποίηση μαθήματος

Εκπαιδευτής

EDITC

Αξιολογήσεις

Βαθμολογία 0 από 5 αστέρια

Τι θα μάθεις

Σε αυτό το βίντεο, εξερευνούμε πώς οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης διαμορφώνουν το διαδικτυακό περιεχόμενο, δίνοντας προτεραιότητα στην αλληλεπίδραση αντί στην ακρίβεια, συχνά προωθώντας εμπορικά ή πολιτικά μηνύματα. Μάθετε πώς οι φυσαλίδες φίλτρων ενισχύουν τις υπάρχουσες πεποιθήσεις, πώς το χορηγούμενο περιεχόμενο συνδυάζεται με οργανικά αποτελέσματα και πώς η εξατομίκευση μέσω τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να περιορίσει τις διαφορετικές οπτικές ή να χειραγωγήσει τη συμπεριφορά των καταναλωτών. Ανακαλύψτε συμβουλές για να πλοηγηθείτε σε αυτές τις επιρροές: αναζητήστε εναλλακτικές απόψεις, εντοπίστε χορηγούμενες αναρτήσεις και επαληθεύστε πληροφορίες με αξιόπιστες πηγές για μια ισορροπημένη, ενημερωμένη ψηφιακή εμπειρία.

Μαθησιακό αποτέλεσμα

1.2.9 Αναγνωρίστε ότι οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μην είναι διαμορφωμένοι έτσι ώστε να παρέχουν μόνο τις πληροφορίες που επιθυμεί ο χρήστης- μπορεί επίσης να ενσωματώνουν ένα εμπορικό ή πολιτικό μήνυμα

Περισσότερα μαθήματα από EDITC

Προτάσεις AI

Άσε τον βοηθό μας να προτείνει επόμενα βήματα βάσει των ενδιαφερόντων σου.

Internet: Information - Services - Solutions

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

Εκτελέστε μια Απλή Αναζήτηση σε Μια Φορητή Συσκευή

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

Είστε σίγουρος;

Lorem ipsum, dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Eius aliquam laudantium explicabo pariatur iste dolorem animi vitae error totam. At sapiente aliquam accusamus facere veritatis.