Elaborazione dei dati – Pulizia e normalizzazione dei dati con strumenti di BI - parte I
1.3.23 Περιγράψτε τι είναι η επεξεργασία δεδομένων, συμπεριλαμβανομένου του καθαρισμού, της κανονικοποίησης και του μετασχηματισμού
Prof.
Μάθε:
Summary
Microcredential
Παρόμοια microcredentials
1.3.A.1 Διαδικασίες ψηφιοποίησης και συλλογής δεδομένων - ΤΙ, ΠΩΣ ΚΑΙ ΓΙΑΤΙ
1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
1.3.A.4 Τοπική, CM.A.ud και δικτυακή αποθήκευση - Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα
1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
1.3.B.3 Χρήση διαδικτυακών εφαρμογών συλλογής δεδομένων
1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
Σχετικά με αυτό το μάθημα
Κοινοποίηση μαθήματος
Τι θα μάθεις
Il video descrive le principali metodologie per la pulizia di errori e incongruenze e la normalizzazione delle strutture dati mediante strumenti di BI per garantire accuratezza e chiarezza.
Μαθησιακό αποτέλεσμα
1.3.23 Περιγράψτε τι είναι η επεξεργασία δεδομένων, συμπεριλαμβανομένου του καθαρισμού, της κανονικοποίησης και του μετασχηματισμού
Παρόμοια μαθήματα
-
Consapevoli che affinche' i dati (ad esempio nu...
-
Sa che i dati raccolti ed elaborati, ad esempio...
Περισσότερα μαθήματα από Dario Assante
-
Explore how Business Intelligence tools like Ta...
Business IntelligenceBI ToolsPower BI -
In questo video analizzeremo il modo in cui i m...