Come impara l'intelligenza artificiale

1.3.2 Αναγνωρίζουν ότι τα ψηφιοποιημένα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για προσωπική χρήση, από τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης για την εκπαίδευση συστημάτων και την αναγνώριση προτύπων

Μάθε:

Summary

Microcredential

1.3.A.1 Διαδικασίες ψηφιοποίησης και συλλογής δεδομένων - ΤΙ, ΠΩΣ ΚΑΙ ΓΙΑΤΙ

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
View Microcredential
Παρόμοια microcredentials

1.3.A.1 Διαδικασίες ψηφιοποίησης και συλλογής δεδομένων - ΤΙ, ΠΩΣ ΚΑΙ ΓΙΑΤΙ

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

1.3.A.4 Τοπική, CM.A.ud και δικτυακή αποθήκευση - Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

1.3.B.3 Χρήση διαδικτυακών εφαρμογών συλλογής δεδομένων

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

Σχετικά με αυτό το μάθημα

Περιοχή δεξιοτήτων
1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
Δεξιότητα
1.3 Διαχείριση δεδομένων, πληροφοριών και ψηφιακού περιεχομένου
Τύπος περιεχομένου
Youtubecourse
Τελευταία ενημέρωση
Κοινοποίηση μαθήματος

Εκπαιδευτής

Dario Assante

Prof.

Αξιολογήσεις

Βαθμολογία 0 από 5 αστέρια

Τι θα μάθεις

Sa che i dati raccolti ed elaborati, ad esempio tramite sistemi online, possono essere utilizzati per riconoscere schemi (ad esempio ripetizioni) in nuovi dati (ad esempio altre immagini, suoni, clic del mouse o per addestrare un sistema di intelligenza artificiale).

Μαθησιακό αποτέλεσμα

1.3.2 Αναγνωρίζουν ότι τα ψηφιοποιημένα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για προσωπική χρήση, από τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης για την εκπαίδευση συστημάτων και την αναγνώριση προτύπων

Παρόμοια μαθήματα

Περισσότερα μαθήματα από Dario Assante

Είστε σίγουρος;

Lorem ipsum, dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Eius aliquam laudantium explicabo pariatur iste dolorem animi vitae error totam. At sapiente aliquam accusamus facere veritatis.