Raccolta dati mobili

1.3.6 Περιγράψτε τους διάφορους τύπους πληροφοριών που μπορεί να συλλέγονται, ενώ εργάζεστε στο διαδίκτυο

Μάθε:

Summary

Microcredential

1.3.A.3 Δεδομένα που συλλέχθηκαν κατά την εργασία σε απευθείας σύνδεση

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
View Microcredential
Παρόμοια microcredentials

1.3.A.1 Διαδικασίες ψηφιοποίησης και συλλογής δεδομένων - ΤΙ, ΠΩΣ ΚΑΙ ΓΙΑΤΙ

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

1.3.A.4 Τοπική, CM.A.ud και δικτυακή αποθήκευση - Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

1.3.B.3 Χρήση διαδικτυακών εφαρμογών συλλογής δεδομένων

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

Σχετικά με αυτό το μάθημα

Περιοχή δεξιοτήτων
1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
Δεξιότητα
1.3 Διαχείριση δεδομένων, πληροφοριών και ψηφιακού περιεχομένου
Τύπος περιεχομένου
Youtubecourse
Τελευταία ενημέρωση
Κοινοποίηση μαθήματος

Εκπαιδευτής

Dario Assante

Prof.

Αξιολογήσεις

Βαθμολογία 0 από 5 αστέρια

Τι θα μάθεις

Le applicazioni su Internet e sui telefoni cellulari raccolgono ed elaborano dati attraverso vari metodi, spesso basandosi sulle interazioni dell'utente, sui sensori del dispositivo e sulla comunicazione di rete. Ad esempio, le applicazioni raccolgono dati tramite input e interazioni dell'utente (un'app meteo puo' raccogliere dati sulla posizione quando un utente cerca informazioni meteorologiche locali) oppure i dispositivi mobili sono dotati di vari sensori che le applicazioni possono utilizzare per raccogliere dati (ad esempio, GPS per i dati sulla posizione, accelerometri per i dati di movimento, giroscopi per l'orientamento).

Μαθησιακό αποτέλεσμα

1.3.6 Περιγράψτε τους διάφορους τύπους πληροφοριών που μπορεί να συλλέγονται, ενώ εργάζεστε στο διαδίκτυο

Παρόμοια μαθήματα

Περισσότερα μαθήματα από Dario Assante

Προτάσεις AI

Άσε τον βοηθό μας να προτείνει επόμενα βήματα βάσει των ενδιαφερόντων σου.

Εξατομικευμένες απαντήσεις τεχνητής νοημοσύνης

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

Εισαγωγή στην εξόρυξη δεδομένων, μέρος 1

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

Ρώτησε τον βοηθό

Είστε σίγουρος;

Lorem ipsum, dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Eius aliquam laudantium explicabo pariatur iste dolorem animi vitae error totam. At sapiente aliquam accusamus facere veritatis.