Ψηφιακή προσβασιμότητα για άτομα με αναπηρίες

1.1.57 Ανησυχούν ότι πολλές διαδικτυακές πληροφορίες και περιεχόμενο μπορεί να μην είναι προσβάσιμα σε άτομα με αναπηρία, για παράδειγμα σε χρήστες που βασίζονται σε τεχνολογίες ανάγνωσης οθόνης για να διαβάζουν δυνατά το περιεχόμενο μιας ιστοσελίδας. (DA)

Μάθε:

internet

Summary

Microcredential

1.1.D.4 Αναγνώριση των περιορισμών των τεχνολογιών για τα άτομα με αναπηρίες και γνώση των δυνατοτήτων βελτίωσης

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
View Microcredential
Παρόμοια microcredentials

1.1.A.5 Εύρεση πληροφοριών για συσκευές

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

1.1.B.1 Προχωρημένη περιήγηση και αναζήτηση στο Διαδίκτυο

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

1.1.B.3 Διαδίκτυο και ιδιωτικότητα

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

Σχετικά με αυτό το μάθημα

Περιοχή δεξιοτήτων
1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
Δεξιότητα
1.1 Περιήγηση, αναζήτηση και φιλτράρισμα δεδομένων, πληροφοριών και ψηφιακού περιεχομένου
Τύπος περιεχομένου
Youtubecourse
Τελευταία ενημέρωση
Κοινοποίηση μαθήματος

Εκπαιδευτής

EDITC

Αξιολογήσεις

Βαθμολογία 0 από 5 αστέρια

Τι θα μάθεις

Σε αυτό το βίντεο, εξερευνούμε πώς οι τεχνολογίες υποβοήθησης καθιστούν τους ψηφιακούς χώρους εργασίας προσβάσιμους για άτομα με αναπηρίες. Μάθετε πώς οι αναγνώστες οθόνης όπως JAWS, NVDA και VoiceOver βοηθούν χρήστες με προβλήματα όρασης, ενώ εργαλεία αναγνώρισης ομιλίας όπως το Dragon NaturallySpeaking υποστηρίζουν όσους έχουν κινητικές δυσκολίες. Ανακαλύψτε πώς πλατφόρμες όπως το Microsoft Teams ενσωματώνουν δυνατότητες προσβασιμότητας και εργαλεία ζωντανής υπότιτλων όπως το Otter.ai βοηθούν χρήστες με προβλήματα ακοής. Εξετάζουμε επίσης προσβάσιμες μορφές εγγράφων, τεχνική υποστήριξη και εργονομικές προσαρμογές εργασιακού χώρου για τη δημιουργία ισότιμων απομακρυσμένων περιβαλλόντων εργασίας.

Μαθησιακό αποτέλεσμα

1.1.57 Ανησυχούν ότι πολλές διαδικτυακές πληροφορίες και περιεχόμενο μπορεί να μην είναι προσβάσιμα σε άτομα με αναπηρία, για παράδειγμα σε χρήστες που βασίζονται σε τεχνολογίες ανάγνωσης οθόνης για να διαβάζουν δυνατά το περιεχόμενο μιας ιστοσελίδας. (DA)

Παρόμοια μαθήματα

Περισσότερα μαθήματα από EDITC

Προτάσεις AI

Άσε τον βοηθό μας να προτείνει επόμενα βήματα βάσει των ενδιαφερόντων σου.

Recognizing biases in AI algorithms

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

Sorting and Filtering

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

Ρώτησε τον βοηθό

Είστε σίγουρος;

Lorem ipsum, dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Eius aliquam laudantium explicabo pariatur iste dolorem animi vitae error totam. At sapiente aliquam accusamus facere veritatis.