How AI learns
1.3.2 Αναγνωρίζουν ότι τα ψηφιοποιημένα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για προσωπική χρήση, από τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης για την εκπαίδευση συστημάτων και την αναγνώριση προτύπων
Μάθε:
Summary
Διαδικασίες ψηφιοποίησης και συλλογής δεδομένων - ΤΙ, ΠΩΣ ΚΑΙ ΓΙΑΤΙ
1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
Τοπική, CM.A.ud και δικτυακή αποθήκευση - Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα
1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
Χρήση διαδικτυακών εφαρμογών συλλογής δεδομένων
1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
Σχετικά με αυτό το μάθημα
Παρακολουθείς σε άλλη γλώσσα; Ενεργοποίησε τους υπότιτλους.
- Ξεκίνα την αναπαραγωγή ώστε να εμφανιστούν τα χειριστήρια του YouTube στο κάτω μέρος.
- Πάτησε το κουμπί CC στο πρόγραμμα αναπαραγωγής για να ενεργοποιήσεις ή να απενεργοποιήσεις τους υπότιτλους.
- Άνοιξε τις Ρυθμίσεις (γρανάζι), επίλεξε Υπότιτλοι/CC και διάλεξε τη γλώσσα σου.
Τι θα μάθεις
Knows that data collected and processed, for example by online systems, can be used to recognise patterns (e.g. repetitions) in new data (i.e. other images, sounds, mouse click or to to train an AI system.
Learning outcome 1.3.2 Înțelegeți că datele digitalizate pot fi folosite pentru uz personal, prin tehnologiile AI pentru a instrui sistemele și pentru a recunoaște tipare
Μαθησιακό αποτέλεσμα
1.3.2 Αναγνωρίζουν ότι τα ψηφιοποιημένα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για προσωπική χρήση, από τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης για την εκπαίδευση συστημάτων και την αναγνώριση προτύπων
Παρόμοια μαθήματα
-
Aware that for data (e.g. numbers, text, image...
-
The internet and applications collect data whe...
Data Collection
Περισσότερα μαθήματα από Adina
-
Vizualizați datele pentru a trage concluzii
-
Crearea de soluții pentru rezolvarea problemelo...