Riconoscere i bias negli algoritmi di IA

1.2.9 Αναγνωρίστε ότι οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μην είναι διαμορφωμένοι έτσι ώστε να παρέχουν μόνο τις πληροφορίες που επιθυμεί ο χρήστης- μπορεί επίσης να ενσωματώνουν ένα εμπορικό ή πολιτικό μήνυμα

Μάθε:

Summary

Microcredential

1.2.A.4 Παραπληροφόρηση, αποπληροφόρηση και μεροληψία στο περιεχόμενο που παράγεται με τεχνητή νοημοσύνη

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
View Microcredential
Παρόμοια microcredentials

1.2.A.1 Παραπληροφόρηση και Αποπληροφόρηση: ΤΙ, ΠΩΣ ΚΑΙ ΓΙΑΤΊ

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

1.2.A.2 Αξιοπιστία των διαδικτυακών πηγών - Στοιχεία που υποστηρίζουν/δεν υποστηρίζουν την αξιοπιστία των διαδικτυακών πηγών

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

1.2.A.4 Παραπληροφόρηση, αποπληροφόρηση και μεροληψία στο περιεχόμενο που παράγεται με τεχνητή νοημοσύνη

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

Σχετικά με αυτό το μάθημα

Περιοχή δεξιοτήτων
1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
Δεξιότητα
1.2 Αξιολόγηση δεδομένων, πληροφοριών και ψηφιακού περιεχομένου
Τύπος περιεχομένου
Youtubecourse
Τελευταία ενημέρωση
Κοινοποίηση μαθήματος

Εκπαιδευτής

Dario Assante

Prof.

Αξιολογήσεις

Βαθμολογία 0 από 5 αστέρια

Τι θα μάθεις

Il video esplora come gli algoritmi di intelligenza artificiale non siano neutrali: possono veicolare messaggi commerciali o politici, influenzando la percezione e le decisioni degli utenti.

Μαθησιακό αποτέλεσμα

1.2.9 Αναγνωρίστε ότι οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μην είναι διαμορφωμένοι έτσι ώστε να παρέχουν μόνο τις πληροφορίες που επιθυμεί ο χρήστης- μπορεί επίσης να ενσωματώνουν ένα εμπορικό ή πολιτικό μήνυμα

Παρόμοια μαθήματα

Περισσότερα μαθήματα από Dario Assante

Είστε σίγουρος;

Lorem ipsum, dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Eius aliquam laudantium explicabo pariatur iste dolorem animi vitae error totam. At sapiente aliquam accusamus facere veritatis.