Riconoscere i bias negli algoritmi di IA
1.2.9 Αναγνωρίστε ότι οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μην είναι διαμορφωμένοι έτσι ώστε να παρέχουν μόνο τις πληροφορίες που επιθυμεί ο χρήστης- μπορεί επίσης να ενσωματώνουν ένα εμπορικό ή πολιτικό μήνυμα
Prof.
Μάθε:
Summary
Παραπληροφόρηση και Αποπληροφόρηση: ΤΙ, ΠΩΣ ΚΑΙ ΓΙΑΤΊ
1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
Αξιοπιστία των διαδικτυακών πηγών - Στοιχεία που υποστηρίζουν/δεν υποστηρίζουν την αξιοπιστία των διαδικτυακών πηγών
1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
Παραπληροφόρηση, αποπληροφόρηση και μεροληψία στο περιεχόμενο που παράγεται με τεχνητή νοημοσύνη
1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
Σχετικά με αυτό το μάθημα
Παρακολουθείς σε άλλη γλώσσα; Ενεργοποίησε τους υπότιτλους.
- Ξεκίνα την αναπαραγωγή ώστε να εμφανιστούν τα χειριστήρια του YouTube στο κάτω μέρος.
- Πάτησε το κουμπί CC στο πρόγραμμα αναπαραγωγής για να ενεργοποιήσεις ή να απενεργοποιήσεις τους υπότιτλους.
- Άνοιξε τις Ρυθμίσεις (γρανάζι), επίλεξε Υπότιτλοι/CC και διάλεξε τη γλώσσα σου.
Τι θα μάθεις
Μαθησιακό αποτέλεσμα
1.2.9 Αναγνωρίστε ότι οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μην είναι διαμορφωμένοι έτσι ώστε να παρέχουν μόνο τις πληροφορίες που επιθυμεί ο χρήστης- μπορεί επίσης να ενσωματώνουν ένα εμπορικό ή πολιτικό μήνυμα
Παρόμοια μαθήματα
-
In questo video analizziamo la differenza cruci...
Dario Assante
0 -
Ti sei mai chiesto come mai online ci siano con...
Dario Assante
0
Περισσότερα μαθήματα από Dario Assante
-
Explore how Business Intelligence tools like Ta...
Business IntelligenceBI ToolsPower BI
Dario Assante
0 -
In questo video analizzeremo il modo in cui i m...
Dario Assante
0