Riconoscere che i sistemi di Intelligenza Artificiale dipendono dalle informazioni disponibili su internet
1.2.3 Αναγνωρίζουν ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης εξαρτώνται από τις πληροφορίες που είναι διαθέσιμες στο διαδίκτυο και ότι οι παρεχόμενες πληροφορίες δεν είναι πάντα σωστές ή ακριβείς
Prof.
Μάθε:
Summary
Microcredential
Παρόμοια microcredentials
1.2.A.1 Παραπληροφόρηση και Αποπληροφόρηση: ΤΙ, ΠΩΣ ΚΑΙ ΓΙΑΤΊ
1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
1.2.A.2 Αξιοπιστία των διαδικτυακών πηγών - Στοιχεία που υποστηρίζουν/δεν υποστηρίζουν την αξιοπιστία των διαδικτυακών πηγών
1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
1.2.A.4 Παραπληροφόρηση, αποπληροφόρηση και μεροληψία στο περιεχόμενο που παράγεται με τεχνητή νοημοσύνη
1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
Σχετικά με αυτό το μάθημα
Κοινοποίηση μαθήματος
Τι θα μάθεις
In questo video, ci immergiamo nel mondo affascinante delle fonti di dati dell'IA, dal vasto Internet ai database specializzati e persino ai contenuti multimediali. Esploreremo come l'IA apprende, ma soprattutto scopriremo i pericoli nascosti dei dati imperfetti: disinformazione, pregiudizi e informazioni obsolete che possono portare anche l'IA piu' intelligente a commettere errori.
Μαθησιακό αποτέλεσμα
1.2.3 Αναγνωρίζουν ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης εξαρτώνται από τις πληροφορίες που είναι διαθέσιμες στο διαδίκτυο και ότι οι παρεχόμενες πληροφορίες δεν είναι πάντα σωστές ή ακριβείς
Παρόμοια μαθήματα
-
In questo video analizziamo la differenza cruci...
-
Ti sei mai chiesto come mai online ci siano con...
Περισσότερα μαθήματα από Dario Assante
-
Explore how Business Intelligence tools like Ta...
Business IntelligenceBI ToolsPower BI -
In questo video analizzeremo il modo in cui i m...