Riconoscere che i sistemi di Intelligenza Artificiale dipendono dalle informazioni disponibili su internet

1.2.3 Αναγνωρίζουν ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης εξαρτώνται από τις πληροφορίες που είναι διαθέσιμες στο διαδίκτυο και ότι οι παρεχόμενες πληροφορίες δεν είναι πάντα σωστές ή ακριβείς

Μάθε:

Summary

Microcredential

1.2.A.1 Παραπληροφόρηση και Αποπληροφόρηση: ΤΙ, ΠΩΣ ΚΑΙ ΓΙΑΤΊ

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
View Microcredential
Παρόμοια microcredentials

1.2.A.1 Παραπληροφόρηση και Αποπληροφόρηση: ΤΙ, ΠΩΣ ΚΑΙ ΓΙΑΤΊ

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

1.2.A.2 Αξιοπιστία των διαδικτυακών πηγών - Στοιχεία που υποστηρίζουν/δεν υποστηρίζουν την αξιοπιστία των διαδικτυακών πηγών

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

1.2.A.4 Παραπληροφόρηση, αποπληροφόρηση και μεροληψία στο περιεχόμενο που παράγεται με τεχνητή νοημοσύνη

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

Σχετικά με αυτό το μάθημα

Περιοχή δεξιοτήτων
1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
Δεξιότητα
1.2 Αξιολόγηση δεδομένων, πληροφοριών και ψηφιακού περιεχομένου
Τύπος περιεχομένου
Youtubecourse
Τελευταία ενημέρωση
Κοινοποίηση μαθήματος

Εκπαιδευτής

Dario Assante

Prof.

Αξιολογήσεις

Βαθμολογία 0 από 5 αστέρια

Τι θα μάθεις

In questo video, ci immergiamo nel mondo affascinante delle fonti di dati dell'IA, dal vasto Internet ai database specializzati e persino ai contenuti multimediali. Esploreremo come l'IA apprende, ma soprattutto scopriremo i pericoli nascosti dei dati imperfetti: disinformazione, pregiudizi e informazioni obsolete che possono portare anche l'IA piu' intelligente a commettere errori.

Μαθησιακό αποτέλεσμα

1.2.3 Αναγνωρίζουν ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης εξαρτώνται από τις πληροφορίες που είναι διαθέσιμες στο διαδίκτυο και ότι οι παρεχόμενες πληροφορίες δεν είναι πάντα σωστές ή ακριβείς

Παρόμοια μαθήματα

Περισσότερα μαθήματα από Dario Assante

Προτάσεις AI

Άσε τον βοηθό μας να προτείνει επόμενα βήματα βάσει των ενδιαφερόντων σου.

Μετατροπή και οπτικοποίηση δεδομένων σε λογισμικό υπολογιστικών φύλλων

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

Valutare la qualità delle informazioni online

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

Ρώτησε τον βοηθό

Είστε σίγουρος;

Lorem ipsum, dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Eius aliquam laudantium explicabo pariatur iste dolorem animi vitae error totam. At sapiente aliquam accusamus facere veritatis.