Understanding filter bubbles
1.2.29 Περιγράψτε ποιες είναι οι φυσαλίδες φίλτρου και πώς επηρεάζουν τα αποτελέσματα αναζήτησης
Μάθε:
Social Media
Summary
Microcredential
Παρόμοια microcredentials
1.2.A.1 Παραπληροφόρηση και Αποπληροφόρηση: ΤΙ, ΠΩΣ ΚΑΙ ΓΙΑΤΊ
1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
1.2.A.2 Αξιοπιστία των διαδικτυακών πηγών - Στοιχεία που υποστηρίζουν/δεν υποστηρίζουν την αξιοπιστία των διαδικτυακών πηγών
1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
1.2.A.4 Παραπληροφόρηση, αποπληροφόρηση και μεροληψία στο περιεχόμενο που παράγεται με τεχνητή νοημοσύνη
1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
Σχετικά με αυτό το μάθημα
Κοινοποίηση μαθήματος
Τι θα μάθεις
In this video, we explore filter bubbles—personalized online ecosystems created by algorithms based on your past behavior, limiting exposure to diverse perspectives. Learn how they shape search results and social media feeds, reinforcing biases and potentially enabling political or commercial manipulation. Discover how filter bubbles reduce critical thinking and awareness of global issues, and get tips to break free by seeking diverse sources and questioning content to foster a more balanced, informed digital experience.
Μαθησιακό αποτέλεσμα
1.2.29 Περιγράψτε ποιες είναι οι φυσαλίδες φίλτρου και πώς επηρεάζουν τα αποτελέσματα αναζήτησης
Παρόμοια μαθήματα
-
In today's digital age, information spreads fas...
misinformation disinformation -
The internet is a great source of information, ...
online content misinformation disinformation
Περισσότερα μαθήματα από EDITC
-
Σε αυτό το βίντεο, εξερευνούμε πώς οι μηχανές α...
social media -
Cyber threats like viruses, spyware, and phishi...
Cyber threats security measures privacy protection.
Προτάσεις AI
Άσε τον βοηθό μας να προτείνει επόμενα βήματα βάσει των ενδιαφερόντων σου.
Prelucrarea datelor – Curățarea și normalizarea datelor cu instrumente BI - partea I
1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
Evaluarea datelor structurate din mai multe fișiere cu Power Pivot
1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα