AI basics and data bias risks

1.2.10 Να κατανοήσουν σε υψηλό επίπεδο τον τρόπο λειτουργίας της ΤΝ και να αναγνωρίσουν ότι τα δεδομένα, από τα οποία εξαρτάται η ΤΝ, μπορεί να περιλαμβάνουν προκαταλήψεις και επομένως οι πληροφορίες αναπαράγονται με προκαταλήψεις

Μάθε:

AI generated content

Summary

Κοινοποίηση μαθήματος

Εκπαιδευτής

EDITC

Αξιολογήσεις

Βαθμολογία 0 από 5 αστέρια

Τι θα μάθεις

In this video, we explore how AI algorithms process data to shape online content, often inheriting biases from their training datasets. Learn how AI in search engines, social media, and decision-making tools like hiring or policing can reinforce societal biases, creating filter bubbles and unfair outcomes. Discover how biased data affects recommendations, facial recognition, and automated decisions, and explore solutions like diverse datasets, human oversight, and fact-checking to reduce bias and promote fairness in AI-driven systems.

Μαθησιακό αποτέλεσμα

1.2.10 Να κατανοήσουν σε υψηλό επίπεδο τον τρόπο λειτουργίας της ΤΝ και να αναγνωρίσουν ότι τα δεδομένα, από τα οποία εξαρτάται η ΤΝ, μπορεί να περιλαμβάνουν προκαταλήψεις και επομένως οι πληροφορίες αναπαράγονται με προκαταλήψεις

Παρόμοια μαθήματα

Περισσότερα μαθήματα από EDITC

Προτάσεις AI

Άσε τον βοηθό μας να προτείνει επόμενα βήματα βάσει των ενδιαφερόντων σου.

Organize Files Efficiently

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

Είστε σίγουρος;

Lorem ipsum, dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Eius aliquam laudantium explicabo pariatur iste dolorem animi vitae error totam. At sapiente aliquam accusamus facere veritatis.