Recognizing biases in AI algorithms
1.2.9 Αναγνωρίστε ότι οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μην είναι διαμορφωμένοι έτσι ώστε να παρέχουν μόνο τις πληροφορίες που επιθυμεί ο χρήστης- μπορεί επίσης να ενσωματώνουν ένα εμπορικό ή πολιτικό μήνυμα
Μάθε:
Summary
Παραπληροφόρηση και Αποπληροφόρηση: ΤΙ, ΠΩΣ ΚΑΙ ΓΙΑΤΊ
1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
Αξιοπιστία των διαδικτυακών πηγών - Στοιχεία που υποστηρίζουν/δεν υποστηρίζουν την αξιοπιστία των διαδικτυακών πηγών
1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
Παραπληροφόρηση, αποπληροφόρηση και μεροληψία στο περιεχόμενο που παράγεται με τεχνητή νοημοσύνη
1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
Σχετικά με αυτό το μάθημα
Παρακολουθείς σε άλλη γλώσσα; Ενεργοποίησε τους υπότιτλους.
- Ξεκίνα την αναπαραγωγή ώστε να εμφανιστούν τα χειριστήρια του YouTube στο κάτω μέρος.
- Πάτησε το κουμπί CC στο πρόγραμμα αναπαραγωγής για να ενεργοποιήσεις ή να απενεργοποιήσεις τους υπότιτλους.
- Άνοιξε τις Ρυθμίσεις (γρανάζι), επίλεξε Υπότιτλοι/CC και διάλεξε τη γλώσσα σου.
Τι θα μάθεις
Μαθησιακό αποτέλεσμα
1.2.9 Αναγνωρίστε ότι οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μην είναι διαμορφωμένοι έτσι ώστε να παρέχουν μόνο τις πληροφορίες που επιθυμεί ο χρήστης- μπορεί επίσης να ενσωματώνουν ένα εμπορικό ή πολιτικό μήνυμα
Παρόμοια μαθήματα
-
In today's digital age, information spreads fas...
misinformation disinformation
Rebecca Robinson
4 -
The internet is a great source of information, ...
online content misinformation disinformation
Rebecca Robinson
4
Περισσότερα μαθήματα από EDITC
-
Σε αυτό το βίντεο, εξερευνούμε πώς οι μηχανές α...
social media
EDITC
0 -
Cyber threats like viruses, spyware, and phishi...
Cyber threats security measures privacy protection.
EDITC
0