Noțiuni de bază despre inteligența artificială și riscurile de prejudecată asupra datelor

1.2.10 Να κατανοήσουν σε υψηλό επίπεδο τον τρόπο λειτουργίας της ΤΝ και να αναγνωρίσουν ότι τα δεδομένα, από τα οποία εξαρτάται η ΤΝ, μπορεί να περιλαμβάνουν προκαταλήψεις και επομένως οι πληροφορίες αναπαράγονται με προκαταλήψεις

Μάθε:

Summary

Microcredential

1.2.A.4 Παραπληροφόρηση, αποπληροφόρηση και μεροληψία στο περιεχόμενο που παράγεται με τεχνητή νοημοσύνη

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
View Microcredential
Παρόμοια microcredentials

1.2.A.1 Παραπληροφόρηση και Αποπληροφόρηση: ΤΙ, ΠΩΣ ΚΑΙ ΓΙΑΤΊ

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

1.2.A.2 Αξιοπιστία των διαδικτυακών πηγών - Στοιχεία που υποστηρίζουν/δεν υποστηρίζουν την αξιοπιστία των διαδικτυακών πηγών

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

1.2.A.4 Παραπληροφόρηση, αποπληροφόρηση και μεροληψία στο περιεχόμενο που παράγεται με τεχνητή νοημοσύνη

1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα

Σχετικά με αυτό το μάθημα

Περιοχή δεξιοτήτων
1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
Δεξιότητα
1.2 Αξιολόγηση δεδομένων, πληροφοριών και ψηφιακού περιεχομένου
Τύπος περιεχομένου
Youtubecourse
Τελευταία ενημέρωση
Κοινοποίηση μαθήματος

Εκπαιδευτής

Adina

Αξιολογήσεις

Βαθμολογία 0 από 5 αστέρια

Τι θα μάθεις

Înțelegerea la nivel înalt a modului în care funcționează IA și recunoașterea faptului că datele de care depinde IA pot include prejudecăți și, prin urmare, informațiile sunt reproduse cu prejudecăți.

Μαθησιακό αποτέλεσμα

1.2.10 Να κατανοήσουν σε υψηλό επίπεδο τον τρόπο λειτουργίας της ΤΝ και να αναγνωρίσουν ότι τα δεδομένα, από τα οποία εξαρτάται η ΤΝ, μπορεί να περιλαμβάνουν προκαταλήψεις και επομένως οι πληροφορίες αναπαράγονται με προκαταλήψεις

Παρόμοια μαθήματα

Περισσότερα μαθήματα από Adina

Είστε σίγουρος;

Lorem ipsum, dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Eius aliquam laudantium explicabo pariatur iste dolorem animi vitae error totam. At sapiente aliquam accusamus facere veritatis.