Recunoașterea prejudecăților în algoritmii de inteligență artificială
1.2.9 Αναγνωρίστε ότι οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μην είναι διαμορφωμένοι έτσι ώστε να παρέχουν μόνο τις πληροφορίες που επιθυμεί ο χρήστης- μπορεί επίσης να ενσωματώνουν ένα εμπορικό ή πολιτικό μήνυμα
Μάθε:
Summary
1.2.A.1 Παραπληροφόρηση και Αποπληροφόρηση: ΤΙ, ΠΩΣ ΚΑΙ ΓΙΑΤΊ
1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
1.2.A.2 Αξιοπιστία των διαδικτυακών πηγών - Στοιχεία που υποστηρίζουν/δεν υποστηρίζουν την αξιοπιστία των διαδικτυακών πηγών
1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
1.2.A.4 Παραπληροφόρηση, αποπληροφόρηση και μεροληψία στο περιεχόμενο που παράγεται με τεχνητή νοημοσύνη
1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
Σχετικά με αυτό το μάθημα
Τι θα μάθεις
Μαθησιακό αποτέλεσμα
1.2.9 Αναγνωρίστε ότι οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μην είναι διαμορφωμένοι έτσι ώστε να παρέχουν μόνο τις πληροφορίες που επιθυμεί ο χρήστης- μπορεί επίσης να ενσωματώνουν ένα εμπορικό ή πολιτικό μήνυμα
Παρόμοια μαθήματα
-
Descrieți ce este dezinformarea și informarea g...
Adina
0 -
Descrieți modul în care este populat conținutul...
Adina
0
Περισσότερα μαθήματα από Adina
-
Crearea de soluții pentru rezolvarea problemelo...
Adina
0 -
Vizualizați datele pentru a trage concluzii
Adina
0
Προτάσεις AI
Άσε τον βοηθό μας να προτείνει επόμενα βήματα βάσει των ενδιαφερόντων σου.
1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα
1. Εγγραμματοσύνη στην Πληροφορία και στα Δεδομένα